4月9日下午，“明远讲堂”第七期讲座在校开讲。英国Brunel University王子栋教授应邀走进讲堂，与师生畅谈“大数据分析：工程还是科学？”。校党委副书记应飚主持讲座，副校长胡华出席。

王子栋详细阐述了大数据的主要特点及常用的数据分析方法，和师生分享了国内外关于大数据研究方面的重要成果和研究进展。他指出，当前大数据分析方法的发展跟不上数据规模的增长，数据分析的可重复性也存在着危机。他特别介绍了大数据分析的一个重要方面，即“坏”数据分析。“所谓的‘坏’是指由系统复杂性而导致的结果不可重复性问题。”他强调，“大”数据并不一定意味是“好”数据，而“坏”数据也具有重要的研究价值，利用多指标数据分析技术可以减少“坏”数据的负面影响并从而丰富大数据分析的研究课题与成果。他介绍了其团队在生物信息学、机器人学、无线传感器网络等领域应对大数据复杂性所取得的一系列成果。他认为，“大”数据和“坏”数据是数据处理领域的两个相辅相成的因素，将二者结合是一个充满希望的研究方向。

“怎样将大数据分析技术更好地应用到交叉学科中去？”“chatGPT 火爆，究竟能够产生哪些创新应用？我国又需如何发力？”“如果数据本身有问题，怎样保证数据模型的可靠性?”……师生们结合自身的学习研究经历，围绕数据分析、数据应用、数据资源等话题与王子栋频繁互动，现场气氛热烈。王子栋也结合自身多年的研究心得，以详实的数据、丰富的案例、深入浅出的表述一一解答，与会师生纷纷表示受益良多。

信息科学与技术学院青年教师听完讲座后意犹未尽，纷纷表示：“王教授讲座中对于当前大数据分析中的波动性问题的研究对我们有很大的启发和指导意义，他的团队对于‘坏’数据的分析具有普适性，也给我们日后研究提供了思路。”

宣传部、科研处等职能部门负责人，信息科学与技术学院负责人，相关专业师生代表100余人一同聆听讲座。